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学分制选课 大数据环境下高校学分制选课展望

[2018年11月14日 20:01] 来源: 黑龙江教育·高校研究与评估 编辑:小编 点击量:0
导读:路珺摘要:大数据运用到教育办理中将缓解高校扩招和外延式开展带来的生师比失调、教育资源匮乏问题;打破专业的约束,扩展课程资源规划,前进选课功率;优化传统课表结构格式,解放选课的压力,推动高校信息化革新,有用地确保本科教育质量的健康继续开展。高校作为大数据年代的受益者,需求认清社会对人才的需求,不断前进

路珺

摘 要:大数据运用到教育办理中将缓解高校扩招和外延式开展带来的生师比失调、教育资源匮乏问题;打破专业的约束,扩展课程资源规划,前进选课功率;优化传统课表结构格式,解放选课的压力,推动高校信息化革新,有用地确保本科教育质量的健康继续开展。高校作为大数据年代的受益者,需求认清社会对人才的需求,不断前进本科人才培育质量,协助大学生正确地进行学业规划,合理组织课程和修读进展,优化常识结构,力求发挥教师的最大价值,使学生在蓬勃开展的互联网年代成为优异的参加者。

关键词:学分制选课;大数据;高校

中图分类号:G640 文献标识码:A 文章编号:1002-4107(2017)09-0058-02

大数据是指无法在必定时刻范围内用惯例软件东西进行捕捉、办理和处理的数据调集,是需求新处理形式才干具有更强的决议计划力、洞悉发现力和流程优化才干的海量、高增长率和多样化的信息财物。大数据不仅对互联网工业而且为整个社会带来新的增长点,也将为高校学分制选课带来新的革新。计算机、互联网、大数据的跨过开展改动了信息和人的二元关系,将人变为信息的一部分,由此影响学分制选课,引起学分制办理、选课形式的进化。高校应习惯这种职业工业改动,用“互联网思想”去寻觅人才培育和学分制办理的新机遇[1]。经过剖析学生选课习气、偏好,能够发现学分制选课是由选课组织、选课办理办法、选课优先权、积分竞赛、常识需求、作业压力、课程本身的特色等多方面要素归纳效果的成果。可经过选课和成果相关的大数据剖析课程资源装备程度,为学生量身定做每学期课程表、体系搜集剖析学生选课主张、便于选课宣扬辅导、扩展学生自主学习空间、最大化同享课程资源。

2017年黑龙江大学本科在校生人数达2.8万,怎么合理地选课和获取常识,成为大学生有必要考虑的问题。大数据环境在查验高校学子常识和才干的一同,也检测着高校办理效劳和教育辅导的思想方法。未来依托“大数据”凭借数据存储、数据剖析等为学生供给高透明度的选课效劳的一同,从中获得教育办理质量的前进。数据优先将成为未来高校教务办理决议计划的重要规范之一。

一、传统选课形式

(一)预选阶段

学生依据本专业人才培育计划、个人获得学分状况、课表组织及个人爱好挑选课程。必选课直接强制到学生课程表中,不参加选课,专业选修课、通识教育选修课、体育课有必要经过选课。此阶段选课不做名额约束,投入积分进行竞买选课,与投积分先后无关。选修课的参选人数大于授课容量时,依据选课优先权和积分竞买的选课规矩断定能否选中。

(二)正选阶段

预选阶段选中的课程生成课表,未选中的学生可在本阶段挑选其他课程。学生在正选阶段注册重修,调整预选阶段的课程,进行退课、选有剩下名额的课程。

(三)退补选阶段

退补选阶段可对选到的不满意的课程进行退选或改组其他课程,也可对没选上又有了课余量的课程进行重选。

(四)选课注意事项

每学期全校选课组织经过校园网、选课网站、“黑大教务”大众予以发布,学生需自动查询,及时了解选课相关告诉。学生有必要在规则的时刻参加预选和正选,正选阶段施行抢课制,先到先得。选课完毕后,在学生课表中显现的课程即为自己的本学期的课表。该门课程的成果名单以选课名单为准,未选课者不允许参加课程学习和查核。超越校园规则的选课时刻,因个人原因导致错选、漏选课程一概不允许批改。

二、大数据环境下学分制选课亟待处理的问题

学生对培育计划了解不行深化,不知道选课的“指定动作”有哪些,对选课各阶段作业的内容没有清晰的概念;课程信息不对称,没有威望的了解途径,致使学生盲目选课、退课构成很多课程资源糟蹋;未准时完结选课,导致选课截止后仍需补选;重修选课因教育资源有限和选课抵触“免听”修读量大。通识选修类课程资源总量有限,质量有待前进,无法经过大数据途径匹配特性化学生课程表;因专业必修课、专业选修课根本不参加跨专业学分制选课,导致“精品课”可选资源有限,无法完结大数据环境下优势课程资源同享。

三、大数据环境下改善学分制选课的对策

(一)加大选课宣扬力度,前进选课辅导

选课是学分制人才培育体系中重要的一环,假如选课信息不充足和不匹配,教育办理机构宣扬力度不行,简略使学生错失最佳的选课机遇和所需的课程,给黑龙江大学“三型一特”人才培育和特性化教育带来晦气影响。有必要重视选课的宣扬作业,全力推动学生教育机会均等和教育公正,全面前进学分制人才培育质量,是大数据环境学分制选课作业的一项重要作业。

经过选课网站、等数据途径树立学生齐备的选课电子档案,各学期课程表、成果单,让学生经过手机app、互联网等途径自主学习、自我效劳。选课途径供给性化提示,构成数字化教育办理的人性化育人空气。重视课程简介建造,让学生在选定一门课之前,经过选课移动终端快捷地了解到课程内容的材料,授课教师的水平、查核方法、作业量和深度及课内阅览量、教育方法等状况。并加强对优质教育资源和名师课程的推行,以便前进学生选课的有功率,下降退课率,前进课程资源的使用率。

(二)经过大数据剖析引荐特性化选课计划

学分制选课“大数据”供给依据海量学生选课和修读成果数据的多角度培育质量剖析,能够在29个学院分别对各专业学生的选课门数、学分数、选课时刻、选课用时、所用积分、修读率、经过率、优异率等进行计算剖析和排序,这个数据能够看作研讨选课和修读绩效和常识结构合理性的排序,结合专业培育要求和企业需求为学生特性化选课供给辅导,而不是靠经历直觉。向各年级、专业针对优异型、复合型、应用型,对俄开展战略特别人才引荐选课套餐,便于辅导学生拟定符合实际和本身状况的学业规划。学分制选课“大数据”能够协助教师和教育办理人员进行绩效数据计算和剖析人才培育计划的结构,从而在归纳剖析的基础上采纳有组织、有计划的活跃办法。发现体现优异的选课和修读计划,进而比照剖析各个专业优异修读计划的差异,按学习才干设置选课总学分的区间,以及帮选课不合理的学生改善计划,确保学生选课满意结业资历审阅要求,使学生常识结构合理,增進学生修读的成功率和优异率,促进“三型一特”人才培育水平的前进。

(三)完结优势课程资源同享

黑龙江大学一年能开出的课程有3600—3800门,而哈佛大学一年开出近两万门课程,距离很大。通识教育不仅是专业教育的弥补,仍是学生价值刻画、才干培育、人类中心常识获取的重要途径。黑龙江大学有必要不断完善建造本身的“通识选修课程资源”,满意学生选课各学科类别常识互补的需求,培育全面开展的人才。推行精品课程及资源同享机制,将精品课程资源转化为通识选修课,经过选课体系推送和具体介绍来加深学生的形象。重视通识选修课程建造,差异于专业课不能简略照搬,充分考虑授课目标、学时及教育意图。使用大数据途径,将课程按学生的爱好和常识需求推送给学生,让学生经过修读网络课程、MOOC课程、获取丰厚的优质课程资源。

(四)在选课办理作业中增强与学生的互动

教务办理人员应依据“数据—大数据—剖析和开掘—发现和猜测”的头绪,依据数据剖析选课全过程,不断发现总结科学规则,完结对症下药,变被迫承受为自动获取。要改动传统的“孤岛式”学习方法,鼓舞教师建造新式学习一同体,增进师生之间的互动,一同拓宽常识学习途径、共享互相的考虑与生长经历。重视对话办理,不断调整和批改办理者和学生间各自不同的“需求”达到一致[2]。

大数据环境下选课作业和大数据环境下学生学习状况测评作业的有机结合,将选和学经过大数据监控有机结合起来。因为现在重修选课抵触量较大及教育资源约束,学生“免听”人数较多,依据授课容量、教室容量和学生的选课需求的状况,选课体系依据大数据环境对教育班进行实时调整容量,经过大数据支撑选课体系的实时调整课容量机制能够处理大部分学生重修选课正常修读的需求。经过大数据环境施行学生选课预警,选课正选期完毕前在移动端对未完结根本选课使命的学生进行提示,如学生在提示后仍未按要求选课,则学院在选课退补选期完毕前计算未完结选课的学生信息,教务员协同辅导员一同催促其按要求完结选课,确保学生选课的结业需求;假如学生感爱好的课现已选满后又有了名额,能够经过移动终端提示学生选课;对参加“顶石课程”竞买选课的学生,经过大数据剖析学生的已修课程、成果,剖析其是否具有学习该课程的资历。黑龙江大学每年都有学生不能准时结业,作为大学的办理者、大学的教育者,对被教育者承担着职责,使优异的学生愈加优异,使缺少自制力、学习困难的学生也能获得前进、成为优异的学生。完结大数据环境下的学生选课,将有助于下降不能准时结业学生的份额。

大数据环境下的学分制选课将有用使用校园的教育资源,拓宽学生自主学习的空间。大数据年代的教务办理有必要以学生为中心,不断使用大数据环境完善和立异教务办理制度,合理开设课程,尊重学生对课程、教师的自在挑选权。只要这样才干有用培育学生的特性,开掘学生的潜能[3]。

参考文献:

[1]高文兵,张尧学.大数据环境下大学生作业创业新远景 [J].我国高等教育,2015,(1).

[2]李永强,马骁,廖春华等.习惯教育信息化进程 继续推 进课程教育范式革新[J].我国高等教育,2015,(5).

[3]赵洋.对高校学分制教育办理立异的考虑[J].黑龙江教 育學院学报,2014,(6).

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