杨翠芬+孟雪
摘 要：不同类型、不同学科本科生工作影响要素会存在差异。文章运用Logistic回归模型，对某应用型高校2015届结业生的整群随机抽样查询成果进行实证研讨，成果发现：学习成果和工作资历证书等对应用型本科生工作发生显着活跃影响，不同学科存在必定差异：理工科本科生工作影响要素中学习成果和相关工作资历证书的优势更显着，经管类本科生工作影响要素中英语证书的优势更显着。
关键词：本科生；工作；学科；影响要素
中图分类号：G640 文献标识码：A 文章编号：1002-4107（2017）12-0062-05
大学生工作问题是近年来社会持续注重的热点问题，这是由于不管从短期仍是长时刻看，都应该处理好大学生工作问题。从短期看，跟着高级教育从精英教育转向群众教育，大学生结业人数逐年添加，依据中宏数据库：2006年我国高校结业生377.5万人，至2016年，高校结业生到达765万人。从长时刻看，一方面，跟着我国经济进入新常态，经济增加驱动力从“要素投入”转向“立异驱动”，产业结构将进行调整、晋级。不管是增加驱动力的改变仍是产业结构的晋级都对劳动力商场的人力资本提出了更高要求。这就要求高级教育更好开展，为此供给动力与支撑。另一方面，尽管我国高级教育开展较快，但与世界发达国家还有必定的距离。依据世行计算数据核算：我国现在高级教育入学率大约相当于日本1970年左右的水平，约相当于韩国1985年左右的水平，约相当于美国1960年左右的水平。所以，从世界经历看，跟着经济的开展，未来我国高级教育需持续稳步开展。高级教育的开展就要求有必要处理好大学生工作问题。
不同学科的本科大学生工作影响要素或许存在差异。所以，本文首要剖析应用型本科中理工科、经管类本科生工作影响要素及其差异，共包含五部分：导言、文献总述、数据及描述性剖析、模型及经历估量、研讨定论及主张。
一、大学生工作研讨现状
近年来，学术界环绕影响大学生工作要素的研讨逐年增多：从我国知网检索主题词“大学生工作+影响要素”，1999—2005年的文献共37篇，2006—2010年的文献共409篇，2011年至今的文献共1034篇。
学者们从多方面多角度进行研讨，其间部分文献首要研讨高校结业生工作的影响要素，而且这些影响要素的重要性、显着性在不断发生改变。岳昌君、杨中超（2012）经过对2011年我国9个省份30所高校的抽样查询数据的实证剖析发现：人力资本是影响大学生工作的重要要素；家庭、性别对大学生工作有显着影响[1]。在此根底上，岳昌君、张恺（2014）进一步依据2013年我国21个省份30所高校的抽样查询数据，对高校结业生的工作情况的影响要素进行剖析，再次证明：性别、家庭情况等布景要素是影响求职成果的重要要素；劳动力商场愈加认可反映集体差异的学历、证书、校园类型层级等要素，而非反映个别差异的学习成果和求职尽力程度[2]。喻名峰等（2012）经过整理2001—2011年共10年的研讨文献发现，大学生工作影响要素包含社会资本、人力资本、择业观念、工作储藏和工作方针等5个方面[3]。而邓峰、孙百才（2014）依据2003—2011年全国高校结业生工作情况查询数据，运用多层线性交互分类模型，在已有研讨根底上参与高级教育结构和教育质量等要素对大学结业生工作的影响，实证成果发现：校园类型对结业生工作并没有安稳而显着的效果；专科结业生的工作局势逐渐变好，本科生和研讨生相关于专科生的工作优势逐渐消失；高级教育的学科结构对大学生工作具有显着影响，工科的比人文社科学科和天然学科的更显着，且跟着时刻推移这种优势愈加显着；高级教育质量对结业生工作具有活跃显着影响，且跟着时刻的推移这种效果逐渐加强[4]。
综上所述，大学生工作的影响要素既有个别特征、人力资本等要素，又有社会资本、所属学科、高校工作辅导等外部要素。已有的研讨成果为本研讨得深入开展供给了丰厚的理论视角和根底。本文的研讨奉献首要体现在两个方面：（1）已有的研讨包含了各类院校，既有
985、211等学术型大学，也有一般应用型高校，而且研讨目标包含博士生、硕士生、本科生和专科生等。可是不同类型、不同定位大学的本科生工作影响要素或许存在差异，所以本文在学习已有研讨成果根底上，首要剖析一般应用型本科大学生工作的影响要素。（2）不同学科（如：理工类、经管类等）的本科大学生工作影响要素或许存在差异，因而本文进一步剖析不同学科本科生工作影响要素及其差异。依据经历估量成果有针对性提出改进工作的战略和主张，以期不断进步结业生的工作竞争力。
二、数据与描述性计算剖析
（一）问卷规划及查询目标的选取
此次问卷的编制参阅了很多文献，首要学习岳昌君（2014）关于大学生工作方面的研讨进行查询问卷的规划。查询问卷首要包含个别特征、人力资本、社会资本和高校方面等4个维度，共26个标题。
本次查询于2016年3—5月进行，因2016届结业生尚在找工作过程中，所以选取查询目标是某应用型高校2015届本科结业生，覆盖了理工、经管和文史等学科的10个学院。依据各学院专业设置及人数情況按必定份额进行整群随机抽样。一起，为了保证研讨的有用性，问卷所搜集信息是样本2015年7月结业时的状况信息。本次查询共发放问卷520份，收回有用问卷509份，问卷收回有用率为97.9%。
（二）数据描述性计算剖析
1.性别的描述性计算剖析。全体查询样本中，男生282人，女生227人，全体的男女份额为55.4∶44.6，性别份额相对均衡。其间，在理工类样本中，男生217人，女生94人，男女份额为69.8∶30.2。在经管类样本中，男生57人，女生107人，男女份额为34.8∶65.2。在文史类样本中，男生8人，女生26人，男女份额为23.5∶76.5。
2.多变量的多重对应剖析。选用多重对应的计算办法，对样本结业去向进行剖析。本研讨触及的变量较多，不便于对每个变量都做多重对应剖析。参阅现有文献和本次查询的数据成果，选用遍及具有显着性影响的变量，包含父亲工作、家庭人均年收入、母亲教育、生源地、性别、学习成果、学院及英语资历证书等多个变量。成果如图1所示。endprint
从图1中能够看出：（1）结业后更倾向于国内升学的大学结业生的特征如下：女生居多；经管类、文史类居多；英语水平优异，处于六级及以上；学习成果优异，在班内排名前25%；生源地为地级市、县级市或县城和城镇、家庭收入正等偏下；母亲教育为高中及以下的。这类学生的人力资本高，社会资本中等。（2）结业后挑选出国或出境的大学结业生的特征是：英语水平在四级以上；
班内排名中等，班内排名25%—50%；生源地为直辖市或省会，父亲工作为办理技能工作，家庭收入高，家庭人均年收入在50001元及以上，母亲受教育程度高，即在本科及以上学历。这类学生人力资本中等及以上，社会资本高。（3）结业后挑选自主创业的大学结业生的特征是：来自直辖市或省会；家庭收入中等、中等偏上，家庭人均年收入至少在10000元以上；班内排名25%—50%的；爸爸妈妈教育是大学学历及以上，男生居多，理工居多。这类学生人力资本中等，社会资本中等偏上。（4）结业后挑选自由工作的大学结业生的特征是：就已有的数据来看，这类大学结业生班内排名后50%；没有英语资历证书；直辖市或省会的居多，家庭收入中等偏高；男生居多，理科居多。这类学生人力资本较低。（5）结业后断定单位的大学结业生特征是：家庭人均年收入處于中等水平；包含5001—10000元、10001—20000元、20001—50000元等；理工类、学习成果中等、有英语四级证书。断定单位的学生中，人力资本和社会资本趋于中等。（6）结业后挑选灵敏工作或其他暂不工作的大学结业生的特征是：有英语四级证书；爸爸妈妈工作为非办理技能岗；生源地为县级市或县城、城镇，家庭人均年收入偏低，即3001—5000元，母亲受教育程度偏低，在初中及以下。这类学生人力资本和社会资本偏低。（7）结业后挑选待工作的大学结业生的特征是：男性稍多；成果在班级排名后50%；家庭收入中等偏高，理工类，母亲教育为初中学历居多。这类学生的人力资本很低，社会资本也不高。（8）结业后挑选不工作拟升学的大学结业生的特征：女生稍多；英语六级以上，经管类，文史类，班内排名前25%；生源地为地级市较多。这类学生的人力资本偏高，社会资本中等偏低。
三、经历估量及成果
（一）经历估量模型
此次问卷查询中，结业生的结业去向包含：已断定单位、升学、出国或出境、自由工作、自主创业、灵敏工作、不工作拟升学、待工作、其他暂不工作和其他等10类去向。依据岳昌君（2014）的界说，将“已断定单位、自主创业、自由工作和灵敏工作”等四类归为“已工作结业生”。一起，因国内升学、出国或出境的不在求职的部队，故将国内升学、出国或出境、其他三类结业去向的样本除掉。在除掉“国内升学、出国或出境、其他”三类样本后，“已工作”与“未工作”的全体结业生总样本量为425，其间，理工类样本量为241，经管类样本量为127，文史类样本量为57。
研讨选用logistic回归模型，Logistic回归模型选用最大似然估量法对回归参数进行估量，而样本最大似然估量能求出最有或许挨近真实情况的估量值。最大似然估量在大样本（大于500）中性质保持的较好，在样本规划等于100的条件下也能够承受[5]。能够看出，本研讨中全体样天性到达性质保持较好的水平，理工类样本和经管类样本规划能到达建模的规范，而文史类样本量受限不建模。综上所述，本研讨合适挑选Logistic回归模型来做全体样本、理工类和经管类样本的实证研讨。Logistic回归模型为：
其间，因变量是大学结业生工作成果，取值为1和0（工作=1，未工作=0）。在Logistic回归模型里，P表明工作的概率，P/（1-P）表明工作的概率与未工作的概率的优势比，Logistic（P）是工作的概率与未工作的概率的优势比的对数值。X是影响工作的各项要素，β表明自变量影响结业生工作与否的系数，β大于0表明该要素对本科结业生工作有活跃的影响，小于0时则相反，ε表明随机扰动项。
（二）变量界说及特征描述
本研讨将影响大学生工作的要素分为四类：个别特征、人力资本、社会资本、高校等要素。其间，个别特征包含：性别和民族等2个变量；人力资本包含：是否党员、学生干部、学习成果、奖学金、英语/核算机/工作资历证书和双学位等10个变量；社会资本包含：家庭地点地、家庭人均年收入、父/母工作、父/母受教育程度和家庭社会关系的广泛程度等8个变量；高校要素包含：是否参与校园招聘会、工作相关的课程与活动、工作方针等3个变量来反映。
在问卷收回的原始数据中，大学生地点学院、父亲工作、母亲工作类别过多不利于建模，因而，大学生地点的学院依据所属的类别划分为理工类、经管类和文史类；将父亲工作和母亲工作依据类别划分为办理技能工作和非办理技能工作。详细各自变量界说如表1所示。
（三）经历估量成果及显着性剖析
1.全体样本的回归成果及显着性剖析。本研讨选用Logistic二元回归模型，自变量进入模型的办法为向后逐渐去除（似然比）办法，运用SPSS23.0对数据进行处理。以全体样本进行Logistic回归剖析，迭代至过程7时，模型的正确百分比为85.4%，阐明模型拟合较好。详细回归成果如表2所示：从全体数据的回归模型可看出，在影响样本工作的各种要素中，最显着的要素是人力资本中：学习成果和工作类资历证书。（1）学习成果方面：在其他要素相同的情况下，班内排名前25%和班内排名25%—50%的大学生工作的优势比是排名后50%样本的2.401倍和2.804倍。这阐明学习成果对工作有活跃的显着影响。（2）工作资历证书方面：持有工作类资历证书的结业生工作优势比是平等条件下没持有工作类资历证书的结业生的2.223倍，且显着。也就是说在平等条件下持有工作类资历证书的大学生的工作概率显着更高。
2.理工类样本的回归成果及显着性剖析。以理工类样本进行Logistic回归剖析，迭代至过程1时，模型的正确百分比为86.2%的水平，阐明模型拟合效果较好。详细回归成果如表3所示：从模型可看出，影响理工类大学生工作的最显着的要素分别为：学习成果和工作类资历证书。（1）学习成果方面：发现在其他要素相同的情况下，班内排名25%—50%的大学生工作的优势比是平等条件下排名后50%的4.369倍，即在平等条件下班内排名25%—50%的大学生实践的工作或许性要高于班内排名后50%的大学生。这一定论与已有研讨定论陶达等（2015）的研讨定论根本一起[6]。（2）工作资历证书方面，持有工作资历证书的结业生工作优势比是平等条件下没有工作类资历证书的4.025倍。比较与全体样本，这个优势比更显着，即在平等条件下，关于理工类大学生持有相关工作资历证书更有助于工作。这或许是由于关于理工类结业生而言，相关工作资历证书能直接证明其工作才能。endprint
3.经管类样本的回归成果及显着性剖析。以经管类样原本进行Logistic回归剖析，迭代至过程9时，正确百分比为86.8%的水平，阐明模型拟合效果较好。详细成果如表4所示：从模型可看出，对用型本科经管类大学生工作有活跃显着影响的要素是英语证书。发现持有英语四级证书、英语六级及以上水平证书的大学生工作优势比分别是没持有英语资历证书的大学生的26.240倍和5.793倍。即在平等条件下经管类本科生持有英语四、六级及以上水平证书的大学生实践的工作或许性高于没持有英语证书的大学生。
奖学金方面，研讨发现：在其他要素相同的情况下，有奖学金的大学生工作的优势比是平等条件下没有奖学金的0.016倍，即在平等条件下取得奖学金的大学生相关于没有取得奖学金的大学生并没有显着优势。这或许首要是由于现在许多高校奖学金的鉴定中考试成果所占比重较大，而沒有直接体现出大学生的归纳本质和才能[7]。
四、研讨定论及主张
本文经过对某应用型高校2015届本科结业生进行整群抽样查询，收回有用问卷509份，运用Logistic模型进行实证剖析，研讨成果发现：（1）对全体样本而言，人力资本方面的“学习成果和工作类资历证书”对样本工作具有显着活跃影响，而其他个别特征（性别、民族等）、其他人力资本（而党员、学生干部、奖学金、宣布论文、双学位等）、社会资本（生源地、户籍类型、爸爸妈妈受教育年限、爸爸妈妈工作、家庭人均年收入、家庭社会关系等）、高校工作辅导（校园招聘会、工作相关的课程和活动以及工作方针了解等）等方面要素均没有对工作发生显着影响；（2）关于理科类本科生，人力资本中的“学习成果和工作类资历证书”等对本科生工作发生显着活跃影响，且比较较全体样本，理工类结业生持有相关工作资历证书的工作成功概率更高；（3）对经管类样本而言，影响经管类大学生工作的最显着的要素是英语资历证书等人力资本要素。
依据本文的研讨成果，笔者提出以下主张：首要，应进一步进步高级教育质量，进步大学生人力资本。从研讨成果看，人力资本对应用型本科生工作有着显着影响。跟着我国经济转型、产业结构晋级，劳动力商场的需求方面也将对人力资本提出更高要求。所以，高级教育特别是应用型高校更应依据劳动力商场需求改变不断优化学科、专业，一起应依据商场需求规划专业培育方案，并经过教学改革不断进步学生的人力资本，进步工作才能。其次，不断完善高校工作辅导工作。尽管从研讨成果来看，校园对大学生供给的工作辅导对学生的工作并不显着，可是对大学生工作起到了活跃辅佐效果。而且应用型高校的工作辅导工作应该做出如下改变：（1）从“一般化”转向“差异化、详细化”，即针对不同学科进行差异化辅导，工作辅导的意图不在于包装，而是教会学生学会把自己的常识、才能、性格特征等与劳动力商场需求（企业的任职资历要求）等更好地进行匹配和出现；（2）工作辅导工作不仅仅是在最终工作阶段，而是应该贯穿大学四年；（3）工作辅导团队不仅仅局限于校园工作办几位教师，而是由专业教师、辅导员、工作办教师以及企业导师一起组成的辅导部队；（4）工作辅导要点不仅仅是对工作方针的介绍，而应该偏重对学生立异才能、潜能开发、工作生涯规划等方面的引导。最终，大学生应调整心态，注重并活跃进步人力资本。从模型成果可知人力资本对工作起到显着活跃影响，这一定论与岳昌君（2011，2014）的研讨定论一起。所以，大学生应活跃调整心态，注重并活跃进步人力资本，不断进步工作竞争力。
参阅文献：
[1]岳昌君，杨中超.我国高校结业生的工作成果及其影响 要素研讨——依据2011年全国高校抽样查询数据的实 证剖析[J].高级教育研讨，2012，（4）.
[2]岳昌君，张恺.高校结业生求职成果及起薪的影响要素 研讨——依据2013年全国高校抽样查询数据的实证分 析[J].教育研讨，2014，（11）.
[3]喻名峰，陈成文，李恒全.回忆与前瞻——大学生工作问 题研讨十年（2001—2011）[J].高级教育研讨，2012，（2）.
[4]邓峰，孙百才.高校扩招后结业生工作影响要素的变化 趋势研讨：2003—2011[J].北京师范大学学报：社会科 学版，2014，（2）.
[5]杨菊华.数据办理与模型剖析：STATA软件应用[M].北 京：我国人民大学出版社，2012：238-239.
[6]陶达，张劲，陈勇等.依据logistic模型剖析理工科大 学生的工作影响要素——以重庆市4所理工科院校为 例[J].重庆科技学院学报：社会科学版，2015，（7）.
[7]桂勇，柳洋.中美本科生奖学金鉴定准则的比较研讨 [J].湖北师范学院学报：哲学社会科学版，2016，（4）.endprint
